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锦标赛权益
在扑克锦标赛中，你的权益（equity）是用美元表示的你应得的奖池份额。如果比赛从那个时间点反复进行100万次，你的锦标赛权益是你平均能赢得的奖金。
因为筹码的价值是变化的，你的锦标赛权益不是一个以你有多少筹码为变量的线性函数。锦标赛权益的计算方法取决于筹码量和独立筹码模型（Independent Chip Model），后者将在下一节讨论。
目前来说，注意到锦标赛权益有两种常见的表示方法就好。第一种是美元。当你购买锦标赛的入场券时，你是用现金换取筹码。因此，现金是一种锦标赛权益的合理衡量标准。如果在10美元买入的起始阶段每个选手都是同样的水平，那么每个人都有10美元权益，不管起始筹码是100还是50000。
这个权益测量的问题是，就美元来说，它难以一般化（generalize）。譬如，假设你在10美元买入、3人拿奖的10人比赛的第一手牌将你的1000起始筹码翻倍。我们将通知后面的如何计算你的权益部分得知，你的权益从10美元增长到了18.44美元，即赚到了8.44美元。
然而，更一般性的结果不是你通过筹码翻倍将你的权益增加了8.44美元，而是你将自己的权益增长了84.4%个买入，即底池总奖金的8.44%。
就这点来说，另一种常见的权益衡量标准就是奖池的百分比。将买入费（抽水之前）乘以选手人数可得出奖池金额，将美元表示的权益除以这个数值，得出奖池的百分比。
现在，我们来看看筹码转换成胜率的细节。
独立筹码模型（ICM）
独立筹码模型（以下简称ICM模型）是在单桌锦标赛中将筹码转换成权益的最常使用的方法。单桌锦标赛是赚得筹码的玩法和赚得现金的玩法之间区别最大的一种比赛形式。ICM模型接受每名牌手的筹码量，然后预测每名牌手在得到每一个名次的概率。当你把ICM模型与奖金分配结构相结合，你将得出每名牌手的预期锦标赛权益。
ICM模型背后的基本假定是“头名概率”假定：一名给定玩家赢得锦标赛的概率等于他的筹码量除以游戏中的总筹码量。换句话说，如果你有总筹码量75%的筹码，那么你赢得锦标赛的机会是75%，不管你有多少对手，也不管他们的筹码如何分布。
为了算出你得到第二名的概率，ICM模型选出一名胜者，然后将他的筹码排除出游戏。那么你得到第二名的概率是你的筹码占剩余筹码的百分比。
同样，为了估算你得到第三名的概率，ICM模型根据筹码量选择出一个胜者，又用同样的方式选择出第二名，然后得出你拿到第三名的概率等同于你的筹码占据剩余筹码的百分比。我们来看一个例子。
例1：锦标赛还剩下3名牌手，他们的筹码量分别为3000、2000和1000。
问题：筹码量3000的牌手拿到头名、二名、三名的概率各是多少？
解答：根据ICM模型，该牌手拿头名的概率等于他所占游戏中的6000筹码的份额比，即3000/6000 = 50%。筹码最少牌手（1000）拿第一，筹码3000牌手拿第二的概率是1000/6000 x 3000/5000 = 1/10。筹码第二牌手拿第一，筹码量3000牌手拿第二的概率是2000/6000 x 3000/4000 = 1/4。筹码量3000牌手拿第二名的总概率是10% + 25% = 35%。其余15%的时候（1 – 50% -35%），筹码量3000的牌手拿第三名。
独立筹码模型中的“独立”（Independent）是何意思？你可以想象每枚筹码就像宾果游戏一样加了标签，一枚随机的筹码被叫号。那枚被随机叫号的筹码的所有者就是锦标赛的冠军。然后第二枚筹码被叫号，那枚筹码的所有者成为比赛第二名，依次类推。你也可以想象筹码被随机地、一个接一个地从游戏中移除，与它们的位置无关。当你最后的筹码被移除时，你就被淘汰了。
一名给定牌手的锦标赛权益可以通过标准EV公式算出来：
牌手A的锦标赛权益 = 牌手A拿第1名的概率 x 第1名奖金 + 牌手A拿第2名的概率 x 第2名奖金 + … +牌手A拿第n名的概率 x 第n名奖金
你可以应用这个独立筹码模型把筹码量转换成美元，这方面的例子我们将在下一节给出。然而，这种计算太过复杂，难以在扑克桌实现。我们推荐你把这种计算工作交给ICM计算器，比如www.ICMCalculator.com。通过ICM模型了解推荐的决策类型，然后将它们（而不是ICM计算器）应用到扑克桌。
ICM最常见的应用就是制定翻前全压/弃牌决策。虽然我们将讨论人工决策制定和实时分析，但诸如SNG Winzard这样的软件对于ICM计算也是一种非常有用的工具（在第七部分我们将做更深入的讨论）。
虽然ICM模型是一种被广泛使用的、非常有用的工具，但其功用仍有一些局限。
l ICM模型只能应用于扑克锦标赛。
l ICM模型没有特别涉及到单挑对决。当你打到单挑时，ICM模型与筹码量统计一致。
ICM忽略了你相对于盲注玩家的位置。当你即将投大盲注时，你有一种ICM模型没有考虑到的劣势。当你在投大盲注之前可以看几手免费牌时，你有一种优势。
ICM模型没有考虑到能够利用筹码量优势欺凌对手的优势。特别是当你有碾压性优势时，其他牌手往往对你避犹不及，而你并不害怕和他们对抗，你预计能得到比ICM模型的预测更好的结果。
ICM模型也没有考虑到任何技术差距。
所以，ICM模型是一个好的起始点，但并非衡量锦标赛权益的绝对标准。
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